数字孪生监测维护平台

赋能工业设备,实现智能诊断与预测性维护。

工业资产的智能监管

数字孪生监测维护平台将传统监控系统升级为智能诊断平台。
该平台利用边缘AI处理器实时分析振动、电流、温度等数据,识别异常模式,并生成设备健康评分。

关键指标

预测性维护

基于AI模型识别设备早期故障迹象。

异常预测

实时监测振动、电流、温度等异常情况。

能耗优化

智能分析能耗曲线,优化运行模式。

数据可视化

健康评分、能效指标与趋势分析。

云端集成

云端数据同步与多厂区集中监控。

优势

零停机

提前预测故障并维护。

更高的效率

提升运行效率和产线OEE。

数据安全

本地/云端混合部署,配备数据加密。

快速投资回报

通常在3–6个月内实现投资回报。